Python yield的用法实例分析

本文实例讲述了Python yield的用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白yield的用法。

只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：

1. def addlist(alist):
2. for i in alist:
3. yield i + 1
4.  

取出alist的每一项，然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项：

1. alist = [1, 2, 3, 4]
2. for x in addlist(alist):
3. print x,
4.  

这的确是yield应用的一个例子

1.包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数：

1. def h():
2. print 'To be brave'
3. yield 5
4. h()
5.  

可以看到，调用h()之后，print 语句并没有执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，就会明白yield的工作原理了。

2.yield是一个表达式

Python2.5以前，yield是一个语句，但现在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：

1. m = yield 5
2.  

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。

3.透过next()语句看原理

现在，我们来揭晓yield的工作原理。我们知道，我们上面的h()被调用后并没有执行，因为它有yield表达式，因此，我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。比如：

1. def h():
2. print 'Wen Chuan'
3. yield 5
4. print 'Fighting!'
5. c = h()
6. c.next()
7.  

c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5，因此输出结果：

Wen Chuan

当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了，因此会拋出异常：

Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
    c.next()
StopIteration

4.send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做

c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。

来看这个例子：

1. def h():
2. print 'Wen Chuan',
3. m = yield 5 # Fighting!
4. print m
5. d = yield 12
6. print 'We are together!'
7. c = h()
8. c.next() #相当于c.send(None)
9. c.send('Fighting!') #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'
10.  

输出的结果为：

Wen Chuan Fighting!

需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值。

5.send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5，则返回 5 。到这里，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，通过for i in alist 遍历 Generator，其实是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子：

1. def h():
2. print 'Wen Chuan',
3. m = yield 5 # Fighting!
4. print m
5. d = yield 12
6. print 'We are together!'
7. c = h()
8. m = c.next() #m 获取了yield 5 的参数值 5
9. d = c.send('Fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
10. print 'We will never forget the date', m, '.', d
11.  

输出结果：

Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12

6.throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：

1. def close(self):
2. try:
3. self.throw(GeneratorExit)
4. except (GeneratorExit, StopIteration):
5. pass
6. else:
7. raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
8. # Other exceptions are not caught
9.  

因此，当我们调用了close()方法后，再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
    d = c.send('Fighting!')  #d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。