如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错
时间:2020-02-06来源:系统城作者:电脑系统城
模型的恢复
对于的模型的恢复来说,需要首先恢复模型的整个图文件,之后从图文件中读取相应的节点信息。
存储的模型文件包括四个子文件,如下:
![如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错](http://img1.cppcns.com/images/2020/202002/uurto5se5cc.jpg)
现在假如我想恢复模型中的某个节点信息:
需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候,参数的设置需要万分注意:
- # 先加载图文件
- saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta")
- graph = tf.get_default_graph()
- # 其中的一个节点
- a_val = graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0") # 这里是我的节点名称,这都不是重点
-
- with tf.Session() as sess:
- # 加载权值
- saver.restore(sess, "./model/save_model") # 这里才是重点,注意使用的是save_model,而不是save_model.data-00000-of-00001,不要带一串后缀,如果使用后者的话,会报错!!!!!
- print(sess.run(a_val))
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